Dans une démarche visant à réduire l’impact environnemental de l’intelligence artificielle (IA), l’AFNOR a récemment publié la Spec 2314, un référentiel pour l’IA frugale. Ce document, élaboré en collaboration avec le ministère de la Transition écologique, propose des méthodologies pour mesurer et minimiser l’empreinte écologique de l’IA.

Le référentiel comprend 31 fiches de bonnes pratiques, offrant des recommandations pour une utilisation responsable de l’IA. Ces fiches couvrent un large éventail de sujets, allant de la conception de modèles d’IA à leur déploiement, en passant par leur maintenance.

Un aspect clé de la Spec 2314 est sa méthodologie d’évaluation des impacts environnementaux. Elle fournit des calculs détaillés pour les modèles d’inférence et d’entraînement, permettant aux utilisateurs de quantifier précisément l’impact de leurs systèmes d’IA.

Enfin, le référentiel insiste sur l’importance d’une communication transparente concernant les impacts environnementaux. Il fournit des directives pour éviter le greenwashing et encourager une divulgation honnête et crédible.

Ce référentiel marque une étape importante dans la prise de conscience de l’impact environnemental de l’IA. Il offre aux entreprises et aux chercheurs des outils précieux pour rendre l’IA plus durable et plus respectueuse de l’environnement.